Cómo medir el grado real de digitalización en salud de forma objetiva, comparable y útil es una cuestión clave insuficientemente resuelta.
La digitalización del sistema sanitario se ha convertido en uno de los ejes estratégicos más relevantes de las políticas públicas de salud en las últimas dos décadas. Historia clínica electrónica, receta electrónica, telemedicina o inteligencia artificial son ya elementos habituales en el discurso institucional y en la práctica asistencial.
La ausencia de sistemas homogéneos de indicadores dificulta:
- La comparación entre centros, servicios o territorios
- La evaluación del retorno de las inversiones digitales
- La identificación de brechas estructurales
- La toma de decisiones basada en evidencia
QUE SIGNIFICADO TIENE “MEDIR LA DIGITALIZACION”
Medir la digitalización no equivale a cuantificar tecnología disponible. Un sistema sanitario puede estar altamente informatizado y, sin embargo, generar poco valor clínico u organizativo.
Por ello, la medición debe evolucionar desde un enfoque centrado en la implantación tecnológica hacia otro orientado al impacto real. No basta con tener datos, es necesario saber como los utilizamos. Lo hemos tratado varias veces Como se obtienen los datos – ¿Donde está la Salud Digital?, este artículo entre otros.
Medir la digitalización de un sistema sanitario implica evaluar tanto la adopción tecnológica como el impacto cultural y asistencial de la misma. No se trata solo de implementar software, sino de transformar procesos para mejorar los resultados en salud.
La medición se realiza a través de indicadores clave de desempeño (KPIs) que abarquen infraestructura, adopción por parte del personal y pacientes, e impacto en la calidad asistencial y marcos de madurez. Debe estar referida a distintos niveles, centro sanitario, hospital, servicio de salud o sistema nacional de salud (país).
Medir la digitalización en salud se ha convertido en una necesidad estratégica tanto para la gestión como para la política sanitaria.
Esto implica evaluar al menos cuatro aspectos fundamentales:
- Disponibilidad tecnológica (infraestructura)
- Uso efectivo (profesionales y pacientes)
- Capacidad de integración (interoperabilidad y datos)
- Resultados obtenidos (impacto clínico y eficiencia)
INDICADORES CLAVE
En una primera aproximación vamos a establecer una serie de indicadores que, con carácter general y uso extendido, nos pueden medir diversos aspectos del grado de digitalización de aquello que queremos medir, sin perjuicio que, para establecer un modelo concreto, deberemos elegir unos indicadores concretos y detallados, que nos permitan la comparación.
Los indicadores clave podemos agruparlos en las siguientes áreas principales:
| Infraestructura y Adopción Tecnológica |
| Servicios Digitales al Paciente (Empoderamiento) |
| Eficiencia y Calidad Asistencial |
| Eficiencia y Calidad Asistencial |
| Seguridad y Gobernanza |
| Modelos y Marcos de Evaluación |
En cada una de estas Áreas deberemos fijar cuales son los conceptos, medidas o aspectos que podemos utilizar y nos pueden servir para definir los indicadores:
Infraestructura y Adopción Tecnológica
- Historia Clínica Digital (HCD): Porcentaje de historias clínicas totalmente digitalizadas y accesibles.
- Uso de la e-Receta: Tasa de prescripciones y dispensaciones electrónicas sobre el total.
- Interoperabilidad: Capacidad de intercambiar datos con otros centros (ej. Patient Summary o resumen de paciente europeo).
- Imagen Médica Digital: Porcentaje de estudios de radiología/patología integrados en sistemas PACS y accesibles digitalmente.
- Infraestructura de red: Nivel de cobertura Wi-Fi y disponibilidad de equipos informáticos en áreas asistenciales.
Servicios Digitales al Paciente (Empoderamiento)
- Adopción de la App/Portal del Paciente: Porcentaje de pacientes activos en el portal.
- Citas Online: Tasa de citas gestionadas a través de canales digitales.
- Telemedicina: Número de consultas virtuales (audio/vídeo) realizadas frente al total de consultas.
- Acceso a Resultados: Disponibilidad y visualización online de informes de laboratorio y diagnóstico.
Eficiencia y Calidad Asistencial
- Automatización de Procesos: Reducción del tiempo en tareas administrativas (recepción, admisión, facturación).
- Tiempo de Espera: Mejora en los tiempos de espera gracias a la gestión digital.
- Reducción de Errores: Tasa de errores en medicación o diagnósticos tras la implementación de sistemas de apoyo a la decisión clínica (Machine Learning/IA).
- Satisfacción del usuario: Nivel de satisfacción de pacientes y personal sanitario con las herramientas digitales.
Seguridad y Gobernanza
- Ciberseguridad: Número de incidentes de seguridad y nivel de cumplimiento de normativas de protección de datos (RGPD).
- Formación Digital: Porcentaje de personal sanitario formado en herramientas digitales.
Modelos y Marcos de Evaluación
- Encuestas de Madurez Digital: Evaluación de la intensidad digital (inversión y uso) y la cultura digital de la organización.
- Modelos de Madurez: Marcos de referencia que clasifican al centro en niveles de desarrollo (ej. desde el uso básico de ordenadores hasta la integración total de IA).
- Indicadores de la Estrategia de Salud Digital: Seguimiento de los hitos definidos por las autoridades sanitarias, como el uso de recetas electrónicas o la interoperabilidad con la red europea.
La digitalización no es solo tecnología, sino una transformación cultural que busca generar valor, mejorar la calidad asistencial y facilitar la colaboración entre profesionales y pacientes.
PROPUESTA DE MODELO INTEGRADO DE INDICADORES
Actualmente no existe un sistema global obligatorio de medición de digitalización.
Sí existen obligaciones parciales relacionadas con la Interoperabilidad, Protección de datos (Reglamento General de Protección de Datos) ó Reportes a nivel europeo
De entre todas las propuestas y fórmulas existentes que hacen que en la práctica la medición sea mayoritariamente voluntaria y heterogénea, para poder definir un modelo de indicadores con datos comparables al menos a nivel de España y sus Comunidades Autónomas, presento un modelo estructurado en 8 dimensiones (obtenidas de los cuatro aspectos fundamentales anteriormente señalados: Disponibilidad tecnológica, Uso efectivo por profesionales y pacientes, Capacidad de integración y Resultados obtenidos).
Aplicable a distintos niveles (unidad, hospital, sistema regional o nacional), según los datos publicados en nuestro país por organismos públicos y entidades privadas.
Las dimensiones y sus indicadores son los siguientes:
Infraestructura digital
Mide la capacidad instalada, condición necesaria pero no suficiente.
Indicadores:
- % de centros con historia clínica electrónica completa
- % de profesionales con acceso a sistema clínico digital
- Ratio de dispositivos por profesional (PC, tablet, movilidad)
- Disponibilidad de receta electrónica
Sin infraestructura no hay digitalización real. Sin embargo, estos indicadores solo miden capacidad, no uso ni impacto.
Uso por profesionales
Mide la adopción real, clave para evitar “digitalización nominal”.
Indicadores:
- % de actividad clínica registrada digitalmente
- % de prescripción electrónica
- % de informes clínicos generados electrónicamente
- Tiempo de uso de sistemas de ayuda a la decisión clínica por profesional
Muchas organizaciones “tienen” sistemas pero no los usan plenamente. Este bloque mide la madurez operativa real.
Uso por pacientes
Refleja el grado de transformación hacia un modelo centrado en el paciente.
Indicadores:
- % de pacientes con acceso a portal del paciente
- % de citas online
- % de consultas realizadas por telemedicina
- % de pacientes que acceden a sus informes o resultados
La digitalización sin participación del paciente es incompleta. Este bloque mide el paso hacia un modelo participativo y empoderado.
Interoperabilidad
Mide la capacidad del sistema para funcionar como red integrada.
Indicadores:
- % de información compartida entre niveles asistenciales
- Número de sistemas interoperables (internos y externos)
- Uso de estándares (SNOMED CT, HL7)
- Conexión a redes nacionales o europeas
Es uno de los elementos más críticos. Sin interoperabilidad, la digitalización genera silos de información.
Datos, analítica e inteligencia
Evalúa el paso de digitalizar a generar conocimiento.
Indicadores:
- Existencia de data lake o repositorios integrados de datos
- % de decisiones clínicas apoyadas por sistemas de ayuda (CDSS)
- Uso de analítica avanzada o IA en procesos clínicos
- Calidad del dato
Aquí se mide el salto de “digitalizar” a aprovechar los datos para generar valor.
Gobernanza y estrategia digital
La digitalización no es solo tecnología: es gestión, liderazgo y sostenibilidad.
Indicadores:
- Existencia de plan estratégico digital
- Presupuesto TIC sobre presupuesto sanitario total
- Estructura de gobierno del dato (CDO, comités, etc.)
- Políticas de ciberseguridad implementadas
Impacto
Mide el valor real de la digitalización.
Indicadores:
- Reducción de duplicidades
- Mejora en tiempos asistenciales
- Satisfacción de pacientes
- Resultados clínicos
- Retorno económico. Retorno de la inversión (ROI digital)
- Reducción de ingresos evitables
Aplicabilidad multinivel
Uno de los aspectos más relevantes del modelo propuesto es su aplicabilidad a distintos niveles:
- Unidad clínica: uso real, impacto asistencial
- Hospital: madurez digital e integración
- Servicio de salud autonómico: interoperabilidad y gobernanza
- Sistema nacional: comparabilidad y estrategia global
Esto permite construir sistemas de benchmarking escalables.
En base a un modelo como éste, definido con detalle hasta llegar a un modelo de carácter experimental debidamente justificado, labor que por el momento queda pendiente, se pueden conseguir unos resultados referidos a la situación de España.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Para reunir los anteriores indicadores, basándonos fundamentalmente en el ámbito de España ha implicado la consulta de diversas fuentes que tratan de este tema, como son las siguientes:
¿Qué es la salud digital? | Blog UE
https://www.ospi.es/images/documentos/archivos/COTEC_Informe_Digitalizacion_en_Salud_2019_pdf.pdf
https://www.sanidad.gob.es/areas/saludDigital/doc/Avances_de_la_Estrategia_de_Salud_Digital_web.pdf
Tips para digitalizar tu consulta | Ever Health
Nivel de Satisfacción del Paciente 🗣️ Aprende a Medirlo
Cómo medir la transformación digital – Firmafy
¿Qué es y cómo se mide la madurez digital en una compañía? | In Motion
https://transformaciondigitalensalud.com/assets/documents/informe-catedra.pdf
CONCLUSION
La ausencia de sistemas integrados de indicadores de salud digital constituye una de las principales debilidades actuales de los sistemas sanitarios avanzados, y del conocimiento real de la implantación y necesidades de la salud digital en cada ámbito.
Desarrollar estos sistemas no es un ejercicio técnico, sino una condición necesaria para:
- Garantizar la eficiencia del sistema
- Mejorar los resultados en salud
- Asegurar la sostenibilidad futura
En este contexto, puede afirmarse que la verdadera transformación digital comienza cuando se mide su impacto.
Queda pendiente, para completar el análisis de los indicadores para medir el grado de implantación de la salud digital, la visión de los mismos en el nivel internacional, contemplando las OMS, OCDE, Unión Europea, HIMSS y España.
Después, seguirá faltando la elaboración de un modelo propio de un Índice Integrado de Madurez Digital Sanitaria (IIMDS) para España.
JOSE IGNACIO NIETO GARCIA.
Exconsejero de Salud y de Salud y Servicios Sociales de La Rioja. Miembro del Comité Científico de la Fundación Economía y Salud. Miembro del Consejo Asesor de la Fundación Bamberg